Sistem Konversi Kurikulum IF

IF21A08 - Jaringan Syaraf Tiruan

Kode	Nama Matakuliah	SKS	Jenis	Prasyarat	Semester
IF21A08	Jaringan Syaraf Tiruan	3	P	IF21308	9

Pengenalan neural network dan kaitannya dengan komputer dan intelegensi buatan (artificial intelligence), cara kerja neuron pada otak dan perbandingannya dengan sistem digital, sistem linier: landasan Teknik Informatika dan beberapa rangkaian linier. Arsitektur jaringan syaraf. Persepsi, kapabilitas dan batasan. Neural learning terawasi dan takterawasi. Error rambatan balik dan algoritma yang bersangkutan. Model-model neural network: Model Hopfield, mesin Boltzman, teori harmoni, R-C network, dsb. Aplikasi neural-network: sistem kendali, persepsi, pengolahan bahasa/kalimat, pengolahan suara, pengolahan citra, dsb.
Pustaka	:

1.	Fu, LiMin, 1994, “Neural Networks in Computer Intelligence”, McGraw-Hill, New York
2.	Haykin, S., 1994, “Neural Networks : A Comprehensive Foundation”, IEEE Press, New York.

Capaian Pembelajaran yang dibebankan Jurusan Terhadap Matakuliah

Kode	Deskripsi CPL	Jenis CPL	Bahan Kajian